Facilitateur d’IA pour une Intégration Transparente avec PACS

VueMedic permet aux professionnels de santé de tirer parti des résultats de l’IA rapidement et sans effort.

Imaginez un environnement médical où des outils d’IA révolutionnaires permettent aux éducateurs, équipes de traitement et chercheurs de créer, tester et déployer des algorithmes capables de détecter des signaux de santé critiques dans les images médicales, directement intégrés dans leurs flux de travail quotidiens. Cette vision devient réalité avec MEDIPAI, le facilitateur d’IA développé par VueMedic, conçu pour améliorer les capacités diagnostiques et l’efficacité opérationnelle, sans perturber les pratiques médicales courantes.

MEDIPAI : L’Intégration de l’IA dans les PACS

MEDIPAI est spécialement conçu pour héberger des capacités avancées d’IA dans les systèmes PACS existants des hôpitaux, tout en garantissant la fluidité des workflows médicaux. Grâce à MEDIPAI, les médecins et radiologues peuvent accéder directement aux modèles d’IA au sein de leurs PACS actuels.

L’utilisation est simple : il suffit de charger un modèle d’IA dans MEDIPAI pour le tester ou l’utiliser en diagnostic en direct, à condition qu’il respecte les normes DICOM. Si la sortie du modèle est conforme à ces normes, elle peut être affichée immédiatement sur le PACS. En cas d’ajustements nécessaires, notre équipe d’experts intervient pour garantir une présentation précise des résultats.

Le Standard Medeeplink : Une Compatibilité Universelle

Pour assurer une intégration fluide et standardisée de tous les modèles d’IA utilisés dans MEDIPAI, nous avons adopté le standard Medeeplink. Ce standard garantit une compatibilité optimale pour une large gamme de modèles et de modalités, telles que l’IRM, le scanner, et plus encore. Par exemple, un modèle conçu pour détecter des anomalies dans les scanners cérébraux sera automatiquement identifié par MEDIPAI, qui vérifiera sa pertinence pour les images téléchargées. Cela réduit considérablement le temps et la complexité des diagnostics.

Exigences Matérielles et Logicielles

Pour garantir des performances optimales, MEDIPAI nécessite un matériel robuste :

• CPU : Processeur multi-cœurs avec au moins 8 cœurs et support de la virtualisation (Intel VT-x ou AMD-V).
• GPU : Carte graphique NVIDIA avec capacités CUDA (Tesla ou Quadro) et au moins 16 Go de VRAM.
• Mémoire : Minimum 32 Go de RAM pour gérer les grandes quantités de données et les processus simultanés.
• Stockage : SSD d’au moins 1 To, de préférence NVMe pour des opérations rapides.
• Réseau : Interface réseau haut débit (1 Gbps ou plus) pour des échanges de données efficaces.
• Système d’exploitation : Compatible avec Ubuntu 20.04 LTS ou Windows 10/11 avec WSL2.

MEDIPAI prend en charge plusieurs packages et versions spécifiques, garantissant un environnement cohérent capable de gérer des volumes importants de données et des tâches complexes.

Comment Fonctionne MEDIPAI : Prétraitement, Prédiction, Post-traitement

MEDIPAI simplifie la détection de signaux complexes grâce à trois étapes principales :

1. Prétraitement : Conversion des images DICOM dans un format approprié, personnalisé par le développeur de modèle, pour les préparer à l’analyse.
2. Prédiction : Les capacités prédictives de MEDIPAI s’activent en chargeant le modèle d’IA et en analysant l’image pour détecter des anomalies potentielles.
3. Post-traitement : MEDIPAI affine les résultats pour un affichage précis, permettant aux cliniciens de visualiser et d’interpréter les résultats directement dans Metric.

L’Avenir de l’IA dans les Soins de Santé

MEDIPAI ne représente pas seulement une avancée technique, mais une transformation dans l’intégration de l’IA avec l’imagerie médicale. En offrant aux cliniciens, chercheurs et éducateurs une plateforme intuitive, MEDIPAI comble l’écart entre l’innovation et l’application pratique. Il permet aux prestataires de santé de bénéficier d’analyses en temps réel, améliorant ainsi les soins aux patients et l’efficacité diagnostique.